Program Studi sains data S1 49202 jakarta pusat Universitas Nusa Mandiri

Akreditasi Baik

Sains Data (S1)

Menjadi Program Studi Sains Data yang unggul, mandiri, dan inovatif dalam pengembangan solusi cerdas berbasis data untuk mendukung transformasi digital bisnis.

Daftar Sekarang Pelajari Selengkapnya

Visi S1 - Sains Data

Menjadi Program Studi Sains Data yang unggul, mandiri, dan inovatif dalam pengembangan solusi cerdas berbasis data untuk mendukung transformasi digital bisnis.

Misi

Menyelenggarakan pendidikan berkualitas dalam pengembangan solusi cerdas berbasis data melalui kurikulum dinamis dan relevan dengan kebutuhan industri dan masyarakat. Melaksanakan penelitian inovatif dalam pengembangan solusi cerdas berbasis data yang berkontribusi pada kemajuan ilmu pengetahuan serta relevan dengan kebutuhan industri dan masyarakat. Melaksanakan pengabdian kepada masyarakat melalui penerapan solusi cerdas berbasis data untuk mendukung transformasi digital bisnis dan meningkatkan kesejahteraan masyarakat. Mengembangkan kemitraan dengan industri, pemerintah, dan lembaga riset untuk memperkuat kemandirian akademik dan kelembagaan dalam pelaksanaan Tridharma Perguruan Tinggi.

Tujuan

Menghasilkan lulusan unggul dalam pengembangan solusi cerdas berbasis data yang mendukung transformasi digital bisnis. Menghasilkan penelitian dan publikasi ilmiah inovatif dalam pengembangan solusi cerdas berbasis data yang berkontribusi pada kemajuan ilmu pengetahuan serta relevan dengan kebutuhan industri dan masyarakat. Memberikan kontribusi dalam pemberdayaan masyarakat melalui penerapan solusi cerdas berbasis data untuk mendukung transformasi digital bisnis dan meningkatkan kesejahteraan masyarakat secara berkelanjutan. Meningkatkan kolaborasi dengan industri, pemerintah, dan lembaga riset nasional untuk memperkuat kemandirian akademik dan kelembagaan dalam penyelenggaraan Tridharma Perguruan Tinggi.

Profil Lulusan

Akreditasi

Baik

Durasi Studi

8 Semester

Lokasi

Margonda

Prospek Kerja

Jurusan Sains Data (S1) bergelar S.Si.D

Data Analyst

Mengumpulkan, mengolah, menganalisis, dan menginterpretasikan pola dan tren data untuk mendukung pengambilan keputusan operasional dan bisnis.

Business Intelligence Analyst

Mengolah data bisnis menjadi laporan, dashboard, dan informasi yang mudah dipahami untuk memantau kinerja organisasi serta mendukung pengambilan keputusan operasional dan bisnis.

Data Annotator

Memberikan label, kategori atau tanda pada data untuk mendukung analisis data dan pengembangan model kecerdasan buatan.

Data Engineer

Merancang, membangun, dan mengelola infrastruktur data baik berupa database, datawarehouse, maupun sistem pemrosesan data berskala besar sesuai dengan kebutuhan bisnis secara efektif dan berkelanjutan.

Asscociate Data Scientist

Menganalisis kebutuhan bisnis, membangun dan mengevaluasi model analitik atau prediktif, serta menghasilkan rekomendasi untuk keputusan strategis.

Machine Learning Engineer

Mengembangkan, menerapkan, dan memelihara model kecerdasan buatan pada sistem agar berjalan efektif dan berkelanjutan.

Digital Enterprenuer

Merancang model bisnis dan membangun usaha skala kecil dengan memanfaatkan data dan teknologi digital.

Mengapa harus Sains Data?

Program 3+1

Skema pembelajaran yang mengintegrasikan tiga tahun perkuliahan dengan satu tahun pengalaman profesional di dunia kerja dan industri.

Jejaring Kemitraan yang Luas

Memiliki kemitraan dengan perusahaan, instansi pemerintah, lembaga penelitian, dan berbagai organisasi untuk mendukung magang, riset, proyek kolaborasi, serta peluang karir mahasiswa.

Dosen

Pembelajaran didukung oleh dosen bergelar magister dan doktor yang memiliki pengalaman akademik serta industri yang relevan.

Program Siap Kerja

Pelatihan intensif dan program sertifikasi kompetensi untuk meningkatkan keterampilan praktis, kesiapan kerja, serta daya saing sesuai kebutuhan dunia kerja.

Mata Kuliah Unggulan Sains Data

Text Mining

Mata kuliah ini mempelajari pengolahan dan analisis data teks untuk mengekstraksi informasi, analisis sentimen, klasifikasi dokumen, dan pemodelan bahasa.

Pengembangan Machine Learning

Mata kuliah ini mempelajari proses pengembangan model machine learning mulai dari deployment, monitoring, evaluasi, hingga pemeliharaan model pada sistem yang ada di perusahaan.

Sistem Cerdas

Mata kuliah ini mempelajari konsep dan prinsip perancangan serta pembangunan aplikasi kecerdasan buatan menggunakan machine learning atau deep learning untuk menyelesaikan berbagai permasalahan di bidang bisnis.

Data Warehouse

Mata kuliah ini mempelajari perancangan, pembangunan, dan pengelolaan data warehouse sebagai pusat penyimpanan data terintegrasi untuk kebutuhan analitik.

Business Intelligence

Mata kuliah ini mempelajari pemanfaatan data bisnis melalui dashboard, laporan, analisis kinerja, dan visualisasi untuk mendukung keputusan strategis organisasi.

Analitik Big Data

Mata kuliah ini mempelajari konsep, teknologi, dan metode analisis data berukuran besar, beragam, dan bergerak cepat untuk menemukan pola, menghasilkan insight, serta mendukung pengambilan keputusan secara efektif.

Testimoni Alumni / Mahasiswa

Beberapa kesan dan pesan Alumni setelah kuliah di Universitas Nusa Mandiri

FAQ

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Jika ada pertanyaan yang ingin Anda tanyakan, kami akan menjawab semua pertanyaan Anda.

Klik pertanyaan untuk melihat jawabannya